Agent与大模型

一、什么是大语言模型

LLM(大语言模型)：大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，通常由深度神经网络构建而成。测下一个token的概率模型，文本续写器。
大语言模型的三个缺陷：

1 知识截止：LLM无法获取训练日期之后的资料。
2 无法和外界交互：本质是文本续写，只能回答不能操作。
3 每次回答之间是独立，没有记忆系统。

二、什么是Agent

Agent 通常指“智能体”：它不只是回答问题，而是能够围绕一个目标，自己决定下一步做什么，并调用工具完成任务。

大模型 + 目标 + 工具 + 记忆 + 执行循环

三个重要组成
工具系统（tools）：通过Function Calling补全
记忆系统（memeory）：长期记忆+短期记忆
规划系统（Planning）：将复杂任务拆解乘成多个下任务